论文题目：FDA-CAPMA: Federated Domain Adaptation with Co-Activation Pattern and Multimodal Mamba for fMRI Depression Detection
论文第一作者：何浪
期刊名称：Information Fusion
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253526000928
论文概述：该论文首先通过共激活模式有效捕捉大脑在静息状态下的动态功能连接变化，克服了传统静态功能连接难以刻画瞬态神经活动的局限。其次，利用状态空间模型在序列建模上的优势，将功能磁共振成像高维动态特征与患者人口统计学信息进行融合。最后，通过局部最大均值差异机制，实现源域与目标域的分布对齐。该论文构建了面向隐私保护的fMRI抑郁症可解释性识别框架，为抑郁症客观诊断提供了可解释的神经影像标志物。该研究得到国家自然科学基金、教育部人文社科等项目资助。
图1：面向隐私保护的fMRI抑郁症可解释性识别框架